基于混沌粒子滤波的视频目标跟踪

• 作者: 刘世军 张启衡 彭真明 赵书斌
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化搜索 粒子滤波器 遮挡处理 多特征似然模型 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 16-23,35
• 分类号: TP391
• 字数: 5474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.07.004

摘要

针对复杂场景中目标受光照、自身形变、遮挡等影响,本文以混沌粒子滤波为框架,建立多特征似然模型,进行目标遮挡处理,提出了一种鲁棒性好且抗遮挡性强的混沌粒子滤波跟踪算法.本算法中利用混沌优化搜索优化粒子,很好的克服了退化现象,减少了计算量,在多特征似然模型建立中,对特征选择做了改进,使算法鲁棒性更好,并在算法中添加了遮挡处理.理论数据及实际场景的仿真结果表明,本文提出的算法鲁棒性好且具有较强的抗遮挡能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启衡	中国科学院光电技术研究所	92	1542	22.0	34.0
2	赵书斌		5	138	4.0	5.0
3	彭真明	电子科技大学光电信息学院	67	1103	20.0	30.0
4	刘世军	电子科技大学光电信息学院	2	27	2.0	2.0