基于均值距离的图像分割方法

• 作者: 刘常春 王新沛 白曈
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 医学图像 均值距离 模拟退火 相似性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像分割中存在的分割类数不易确定的问题,利用常用均值间的不等式关系构造出了一种新的分割类数判据--均值距离函数,并将均值距离函数与模拟退火算法相结合,提出了一种基于均值距离的分割算法.该算法以均值距离函数作为目标函数,采用模拟退火算法进行优化,在整个搜索空间中寻找最优分割阈值,弥补了模糊C均值算法(fuzzy C-means,FCM)分类类数难以确定、搜索过程容易陷入局部极值的缺陷.实验结果表明,算法对含有病灶的医学图像能够进行自动分割,并且分割速度明显高于基于互信息的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘常春	山东大学控制学院	47	546	11.0	22.0
2	王新沛	山东大学控制学院	7	72	3.0	7.0
3	白曈		7	53	4.0	7.0