PCD型自适应弹性网络在微阵列分类中的应用

• 作者: 李钧涛 贾英民
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 癌症分类 基因选择 弹性网络 顺向坐标下降算法(PCD算法) 微阵列分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 227-232
• 分类号: TP273
• 字数: 5923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.03.004

摘要

针对癌症分类中的重要基因选择问题,提出了一种基于顺向坐标下降算法的自适应弹性网络.该自适应弹性网络通过引入数据驱动权重,在构建分类器的同时能自适应地成群选择基因,从而产生了一个稀疏的学习模型,增强了可解释性.此外,通过引入惩罚因子,顺向坐标下降算法被改进并有效地用于求解该自适应弹性网络.急性白血病分类实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾英民	北京航空航天大学第七研究室	37	225	8.0	12.0
2	李钧涛	北京航空航天大学第七研究室	5	16	2.0	4.0