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摘要:
为了克服经验模态分解中出现的模态混叠现象,提出了一种基于改进的掩膜信号法的经验模态分解方法.该方法通过设置掩膜信号,并依据能量法优化掩膜信号的选择,结合经验模态分解达到了消除模态混叠现象的目的,并利用仿真信号以及齿轮箱振动信号进行了验证.试验结果表明,该方法可有效分离混叠模态,提取有用信号.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 运用改进掩膜信号法的经验模态分解
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 模态混叠 掩膜信号 经验模态分解 振动信号 故障诊断
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 434-439
页数 分类号 TP277|TH133.3
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 重庆大学机械学院测试中心 202 5885 37.0 70.0
2 赵玲 重庆大学机械学院测试中心 14 332 7.0 14.0
3 李宁 重庆大学机械学院测试中心 45 437 12.0 20.0
4 谷莉方 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态混叠
掩膜信号
经验模态分解
振动信号
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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