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基于QPSO优化RBF网络的稀土萃取组分含量软测量
基于QPSO优化RBF网络的稀土萃取组分含量软测量
作者:
李华
赵正虎
原文服务方:
电子质量
稀土萃取
软测量
RBF网络
量子粒子群
摘要:
径向基甬数用于软测量模型建立,具有最佳非线性逼近性能力和全局最优特性,其结构简单,训练速度快.本文是为了解决稀土萃取过程中组分含量在线检测的问题.将RBF网络应用于此过程中立软测量模型,采用量子粒子群优化RBF网络参数提高模型的精度和泛化能力.仿真结果表明,基于粒子群优化RBF软测量方法用于稀土萃取过程中组分含量在线估计,是一种有效的方法.
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文献信息
篇名
基于QPSO优化RBF网络的稀土萃取组分含量软测量
来源期刊
电子质量
学科
关键词
稀土萃取
软测量
RBF网络
量子粒子群
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-2,22
页数
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0107.2010.11.001
五维指标
作者信息
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姓名
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1
李华
兰州交通大学自动化与电气工程学院
54
331
10.0
14.0
2
赵正虎
兰州交通大学自动化与电气工程学院
1
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节点文献
稀土萃取
软测量
RBF网络
量子粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
主办单位:
中国电子质量管理协会
工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室)
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0107
CN:
44-1038/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15176
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:
http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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