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GPU中的流体场景实时模拟算法
GPU中的流体场景实时模拟算法
作者:
何戬
延诃
彭群生
王章野
陈曦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流体场景
实时模拟
GPU加速
基于物理的模拟
自适应平滑粒子水动力学
摘要:
为了实时模拟真实的大规模流体场景,提出一种基于平滑粒子流体力学(SPH)进行流体场景模拟的算法.首先提出了新的精细程度函数作为非均匀采样的依据,以减少实际模拟时所需的粒子数,提高模拟的速度;然后引入一种三维空间网格划分算法和改进的并行基数排序算法,以加快模拟过程中对邻域粒子和边界的查找及其相互作用的计算;最后使用最新的NVIDIA CUDA架构,将SPH的全部模拟计算分配到GPU流处理器中,充分利用GPU的高并行性和可编程性,使得对SPH方法的流体计算和模拟达到实时.实验结果表明,采用文中算法能对流体场景的计算模拟达到实时,并实现比较真实的模拟效果.与已有的SPH流体CPU模拟方法相比,其加速比达到2个数量级以上,同时相比已有GPU SPH方法,能模拟出更为丰富的细节效果.
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文献信息
篇名
GPU中的流体场景实时模拟算法
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
流体场景
实时模拟
GPU加速
基于物理的模拟
自适应平滑粒子水动力学
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
基于GPU的图形处理及其通用计算
研究方向
页码范围
396-405
页数
10页
分类号
TP391
字数
10856字
语种
中文
DOI
五维指标
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节点文献
流体场景
实时模拟
GPU加速
基于物理的模拟
自适应平滑粒子水动力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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