一种新的决策树组合优化算法

• 作者: 周应强 田宝勇
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2010.01.011

摘要

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文对了GAAA算法进行改进提出了一种新组合优化算法,将其应用到分类规则的优化问题,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田宝勇	辽宁大学计算中心	13	65	5.0	7.0
2	周应强	辽宁大学计算中心	4	14	2.0	3.0