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摘要:
股票模型是人们用来描述股票价格波动特征的重要工具,包括Black-scholes'模型,随机波动率模型和更一般化的指数Lévy过程模型等.同时,一些流行的技术指标(例如布林带,RSI,ROC)被股市交易者广泛使用.交易者将每日(小时,周)实际股价作为计算某个技术指标的样本,通过观察相关频率指导投资.技术指标的有效性已在实际应用中得到充分验证.已有研究成果证明股价模型成立时,一些常用的技术指标有良好的统计性质,从而解释了技术分析的合理性.本文将从另一个角度出发,利用技术指标ROC的历史数据,拒绝股票价格波动服从指数Lévy过程模型的假设.
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文献信息
篇名 关于股票价格模型的假设检验
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 指数Lévy过程模型 假设检验 技术分析指标 ROC
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 723-731
页数 分类号 O211.6
字数 4079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 上海金融学院统计系 9 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数Lévy过程模型
假设检验
技术分析指标
ROC
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
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3
总被引数(次)
10873
论文1v1指导