径向基函数神经网络预测城市用水量模型及应用

• 作者: 王宝庆 王德庆 马奇涛
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 城市用水量 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TU991.31
• 字数: 1664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2010.03.008

摘要

以城市用水人口和城市生产总值作为输入向量,年用水量数据作为目标向量,建立了径向基函数神经网络并对城市用水量进行预测.采用不同的扩展速度,预测误差不同.当扩展速度spread=1时,预测数据与实际数据的相对误差均小于0.05%,取得了很好的预测效果,说明采用径向基函数神经网络模型预测城市用水量的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝庆	南开大学环境科学与工程学院	23	136	6.0	11.0
2	马奇涛	南开大学环境科学与工程学院	5	29	3.0	5.0
3	王德庆	南开大学环境科学与工程学院	2	68	2.0	2.0