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摘要:
利用径向基函数神经网络,建立了城市用水量预测模型,并根据阜新市近些年来影响城市用水量的主要影响因素的数据对该网络进行训练,用训练好的网络模型预测今后的城市用水量,拟和预测结果表明该模型有较高预测精度,并具有一定的通用性和客观性等优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 城市用水量预测模型及其应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 城市用水量 RBF神经网络 需水预测
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 288-289
页数 2页 分类号 TV211.1
字数 1503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白润才 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 122 947 16.0 23.0
2 魏令勇 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市用水量
RBF神经网络
需水预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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