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摘要:
针对网络随机时延这一问题,提出了参数自校正AR模型的网络时延估计算法,并对其进行预测.首先兼顾预估精度和算法实时性的原则确定了模型的参数,建立了网络时延的AR模型;在此基础上,通过LMS算法对时延进行在线预测,并根据新的时延值在线调整模型的参数;通过仿真结果验证了该算法具有很好的预测精度和实时性,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于参数自校正AR模型的网络时延估计
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 网络化控制系统 时延估计 AR模型 LMS算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 分类号 TP3
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2010.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时维国 大连交通大学电气信息学院 34 93 6.0 8.0
2 孙正阳 大连交通大学电气信息学院 2 52 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
网络化控制系统
时延估计
AR模型
LMS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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