一种基于L1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法

• 作者: 刘红卫 殷海青
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源信号分离 反问题 非负矩阵分解 投影梯度算法 信干比
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 835-841
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.05.011

摘要

针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性.理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红卫	西安电子科技大学理学院	63	222	8.0	12.0
2	殷海青	西安电子科技大学理学院	9	49	5.0	6.0