一种新型粒子群优化算法

• 作者: 李亮 王国艳 窦明武
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 粒子群算法 和声策略 混合算法 数值优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1177-1180
• 分类号: TP274
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.06.044

摘要

为提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和声算法中产生新解的策略(称之为和声策略),综合粒子自身经验和社会认知两方面的信息直接更新粒子的位置,提出了基于和声策略的新型粒子群优化算法,通过对高维复杂函数的优化分析比较结果表明,基于新型粒子群优化算法的搜索能力较基本粒子群优化算法大大提高.本算法对其它智能算法具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮	青岛理工大学土木工程学院	58	340	10.0	16.0
2	王国艳	青岛理工大学土木工程学院	15	146	7.0	11.0
3	窦明武	中国海洋大学计算中心	7	164	6.0	7.0