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摘要:
提出了一种高效的视频场景检测方法.首先基于均值漂移,在滑动镜头窗内对各镜头聚类,并获得相应的聚类中心,然后根据电影视频场景的发展模式,计算两个镜头类之间的时序距离,接着基于时空关系进行场景检测,并且由相应的聚类中心获得场景关键帧,最后对场景过分割进行后续处理.实验证实该方法能快速聚类,并且有效地检测出场景和场景关键帧.
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文献信息
篇名 一种基于均值漂移的视频场景检测方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 均值漂移 聚类 镜头类 场景检测 场景关键帧
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 314-320
页数 7页 分类号 TP391|TN941.1
字数 6305字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宇 南京理工大学自动化学院 57 550 15.0 20.0
2 戴跃伟 南京理工大学自动化学院 109 931 17.0 24.0
3 张玉珍 南京理工大学自动化学院 25 147 7.0 11.0
4 魏带娣 南京理工大学自动化学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
聚类
镜头类
场景检测
场景关键帧
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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