赖氨酸发酵过程关键参数的模糊神经网络逆软测量研究

• 作者: 夏成林 孙玉坤 朱湘临 王博 黄永红
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 模糊神经网络 逆系统 虚拟子系统 赖氨酸 发酵过程
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 862-867
• 分类号: TP274
• 字数: 3740字
• 语种: 中文

摘要

针对微生物发酵关键生物量参数(基质浓度、菌丝浓度和产物浓度)难以直接测量的问题,以赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计.假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入,直接可测参数为输出的"虚拟子系统",并建立 "虚拟子系统" 的数学模型.再构造"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统,将逆系统串接在"虚拟子系统"后构成复合伪线性系统,得到动态软测量模型,实现不可直接测量参数的在线估计.实验结果表明:该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参数,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
3	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
4	朱湘临	江苏大学电气信息工程学院	41	396	9.0	19.0
5	夏成林	江苏大学电气信息工程学院	1	16	1.0	1.0