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摘要:
多目标优化是最优化领域的一个重要的研究方向.论述了多目标优化模型,同时介绍了常用的几种传统优化方法和常用的几种多目标遗传算法,对改进后的遗传算法与传统优化方法求解效果进行了比较,认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法,若能结合两者的优点,处理多目标问题的效果将越来越好.
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内容分析
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文献信息
篇名 传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述
来源期刊 电气传动自动化 学科 工学
关键词 多目标优化 传统优化方法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 自动化技术与应用
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 分类号 TP18
字数 3871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7277.2010.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严浪 2 217 2.0 2.0
2 马小姝 西安电子科技大学计算机学院 9 218 2.0 9.0
6 李宇龙 1 214 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (214)
同被引文献  (212)
二级引证文献  (574)
1990(1)
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2010(0)
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2011(4)
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  • 二级引证文献(0)
2012(14)
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  • 二级引证文献(0)
2013(38)
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2014(49)
  • 引证文献(23)
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2015(86)
  • 引证文献(21)
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2016(136)
  • 引证文献(34)
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2017(145)
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2018(160)
  • 引证文献(27)
  • 二级引证文献(133)
2019(128)
  • 引证文献(35)
  • 二级引证文献(93)
2020(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
传统优化方法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动自动化
双月刊
1005-7277
62-1106/TM
大16开
甘肃省天水市羲皇大道廿铺工业示范区22号
54-91
1975
chi
出版文献量(篇)
2147
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6
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