基于高斯噪声干扰下的神经网络数据处理及误差分析

• 作者: 刘志军 陈华 陈秉岩 黄星星
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯噪声 径向基函数 数据插值 极大似然估计 误差函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP274
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2010.02.017

摘要

首先对样本数据运用径向基函数的方法进行理想化插值处理,找到输入输出数据之间的函数关系t=h(x),在考虑高斯噪声干扰的情形下,构造新的能量函数,并使其收敛到稳定态,从而反推出精确插值函数t=y(x);由似然函数变形构造得到误差平方和函数E**作为误差分析函数,结果表明:E**的最小值点(或极小值点)即为似然函数的最大值点(或极大值点),所采用的噪声数据插值处理使得神经网络的整体误差最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秉岩	河海大学数理部	36	176	5.0	12.0
2	陈华	河海大学数理部	17	38	3.0	5.0
3	刘志军	河海大学计信学院	3	7	2.0	2.0
4	黄星星	河海大学计信学院	1	2	1.0	1.0