基于改进潜在语义分析的跨语言检索

• 作者: 宁健 林鸿飞
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 改进潜在语义分析 语义空间 跨语言检索 SVD NMF
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 105-111
• 分类号: TP391
• 字数: 6978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.03.016

摘要

该文采用基于SVD和NMF矩阵分解相结合的改进潜在语义分析的方法为生物医学文献双语建模,该模型将英汉双语摘要映射到同一语义空间,不需要外部词典和知识库,建立不同语言之间的对应关系,便于在双语空间中进行检索.该文充分利用医学文献双语摘要语料中的锚信息.通过不同的k值构建多个检索模型,计算每个模型的信任度,使得多个模型都对查询和文本的相似度做出贡献.在语义空间上进行项与项、文本与文本、项与文本之间的相似度计算,实现了双语摘要的跨语言检索,取得了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	宁健	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0