用随机模式和调整机制改进粒子群优化算法

• 作者: 胡勇
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 粒子群优化 随机模式 调整机制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2702字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,将随机(random)概念与调整(regula-tion)机制导入PSO算法中,既可避免族群搜寻过程中陷入局部最优解,又可提高算法在最优区域局部搜寻的能力.最后用2种复杂程度不同的函数为例,比较了本算法与广被采用的PSO-CF算法的最优化能力.结果显示,算法在搜寻成功率、平均收敛时间及平均收敛代数方面的性能皆优于PSO-CF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡勇	重庆交通大学应用技术学院	7	25	3.0	5.0