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摘要:
为诊断低速滚动轴承故障,克服传统振动法诊断时故障信号极其微弱的缺陷.在实验室条件下对各类故障模式滚动轴承进行声信号采集,并对故障轴承声信号进行参量分析和波形分析的基础上,利用撞击数和神经网络技术对滚动轴承进行了故障诊断,提高了低速滚动轴承故障诊断的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于声发射的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 滚动轴承 声发射检测 撞击数 BP神经网络 小波包分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-419,423
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光 60 842 16.0 24.0
2 余永增 11 12 3.0 3.0
3 韩龙 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
声发射检测
撞击数
BP神经网络
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
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