基于改进梯度粒子群算法的无功优化

• 作者: 曾淑珍 杨龑亮 王彬 王秀云 祝洪博 黄金稳
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度粒子群 动态惯性权值 维变异 无功优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 17-21
• 分类号: TM7
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.04.004

摘要

针对梯度粒子群优化算法(GPSO)收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的GPSO算法并将其应用于无功优化.改进GPSO算法不仅结合动态惯性权值方法调整惯性权重,有效地提高了算法的收敛速度,而且采用负梯度方向变异和维变异方法共同作用,更有效保证算法跳出局部最优,提高了算法的收敛精度.以网损为最小,对标准IEEE-30节点和IEEE-57节点系统进行仿真计算,结果表明改进后的算法能够获得更好的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝洪博	东北电力大学电气工程学院	14	178	9.0	13.0
2	王秀云	东北电力大学电气工程学院	22	201	9.0	13.0
3	杨龑亮	东北电力大学电气工程学院	5	35	4.0	5.0
4	曾淑珍		1	0	0.0	0.0
5	王彬	东北电力大学电气工程学院	5	38	4.0	5.0
6	黄金稳		1	0	0.0	0.0