面向对象的高分辨率影像农用地分类

• 作者: 巫兆聪 易俐娜 胡忠文 邓媛媛 龚正娟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 高分辨率影像 多尺度分割 农用地分类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 117-121
• 分类号: TP79
• 字数: 3828字
• 语种: 中文

摘要

采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类.首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网; 然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集; 最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取.实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫兆聪	武汉大学遥感信息工程学院	33	483	11.0	21.0
2	易俐娜	武汉大学遥感信息工程学院	2	72	2.0	2.0
3	龚正娟	武汉大学遥感信息工程学院	2	50	1.0	2.0
4	邓媛媛	武汉大学遥感信息工程学院	3	60	2.0	3.0
5	胡忠文	武汉大学遥感信息工程学院	7	211	6.0	7.0