基于改进粒子群算法的Pareto多目标输电网规划

• 作者: 田丰 盛四清 马志刚
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网规划 粒子群算法 变异操作 Pareto最优
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TM715
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2010.03.017

摘要

针对标准粒子群算法易收敛到局部最优的缺点,本文对粒子群算法做出了以下几点改进:首先,在编码策略上采用一种保证网络连通性的编码方式,有利于保持种群的分散性;其次,采用了一种改进的粒子速度更新公式,即在粒子群算法速度更新公式的基础上,加入一个平均极值项,使得各粒子能参考其它同伴的信息;另外,在算法迭代过程中加入变异操作,是使初始化失活粒子的位置和速度来保持种群多样性.在输电网扩展规划模型中引入了Pareto多目标模型,这种模型相对于单目标和加权多目标模型相比更具实际工程意义.算例结果表明,上述几个操作可以提高粒子群算法的收敛精度,使算法最终寻找到全局最优解,从而证明了改进粒子群算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛四清		83	935	16.0	27.0
2	田丰		1	1	1.0	1.0
3	马志刚		1	1	1.0	1.0