一种基于小波系数加权平均的Retinex图像增强算法

• 作者: 刘强 张亚洲 薛国新 薛培
• 来源期刊: 常州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 皮层视网膜 单尺度 增强 小波融合
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2010.04.010

摘要

在光照不足的情况下,由摄像机采集到的图像清晰度很低,难以辨别,一般利用Retinex理论方法对此类图像进行增强处理,但是Retinex方法有一定的缺陷,主要是Retinex增强后的图像饱和度过强.针对于这种饱和度过强的问题,采用小波对Retinex增强后的图像进行融合.结果表明该方法能够更有效的实现融合,尤其是信息熵可以增大10%左右,在理论和视觉上都能获得良好的效果,优于传统的SSR方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛培	常州大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
2	薛国新	常州大学信息科学与工程学院	18	49	5.0	6.0
3	张亚洲	中国科学院空间科学与应用研究中心	5	1	1.0	1.0
4	刘强	常州大学信息科学与工程学院	4	2	1.0	1.0