统计机器翻译中多分词结果的融合

• 作者: 赵铁军 马永亮
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 中文分词 翻译模型特征插值 多策略特征融合
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.01.019

摘要

汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列.然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化.近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化.在该文中,从另外的角度研究中文分词对统计机器翻译的影响.基本思想是利用多分词结果作为额外的语言知识,提出一种简单而有效的方法使这些知识为统计机器翻译所用,使用了一系列策略融合多分词结果,并将融合结果应用在统计机器翻译系统中.实验结果表明这种方法比没有使用多分词结果融合的系统提高1.89个BLEU分数.