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摘要:
针对目前大型药房药品的摆放及库存等实际问题,提出了基于改善度计算的强关联规则,并且进一步给出了基于支持度、置信度和改善度鲁棒性分析的有效关联规则.结合实际计算验证了规则的有效性.
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文献信息
篇名 基于鲁棒性分析的关联规则在大型药房中的应用
来源期刊 常州工学院学报 学科 医学
关键词 数据挖掘 关联规则 药房 支持度 置信度 改善度 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 TP311|R97
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2010.02.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈中标 江南大学信息工程学院 8 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
药房
支持度
置信度
改善度
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
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11
总被引数(次)
8233
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