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摘要:
为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.
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文献信息
篇名 采用故障树分析诊断系统故障的改进方法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 故障树分析 故障诊断 最小割集 诊断重要度 诊断决策树
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董德存 130 1213 20.0 29.0
2 任鹏 10 98 4.0 9.0
3 陶勇剑 5 92 4.0 5.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障树分析
故障诊断
最小割集
诊断重要度
诊断决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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