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摘要:
在研究纹理特征属性的基础上,提出采用灰度共生矩阵纹理特征进行目标跟踪的方法.基于OpenCV平台,通过对标准测试视频的仿真试验,对灰度共生矩阵纹理特征、局部二进制模式纹理特征和灰度颜色直方图特征在粒子滤波目标跟踪框架中的作用进行了测试与对比分析,灰度共生矩阵纹理特征在相似性颜色的遮拦与抗扰动、处理时间等方面表现出良好的属性特征,相关的试验数据和对比结果表明了这种纹理特征具备优良的跟踪特性,可以增强跟踪系统的整体性能.
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文献信息
篇名 灰度共生矩阵纹理特征的运动目标跟踪方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标跟踪 纹理 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-463
页数 分类号 TP391.4
字数 3550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学计算机科学与技术学院 191 2436 26.0 40.0
2 吴刚 南京理工大学计算机科学与技术学院 15 170 8.0 12.0
3 程勇 南京理工大学计算机科学与技术学院 6 157 6.0 6.0
4 魏利华 南京理工大学计算机科学与技术学院 4 84 3.0 4.0
5 朱峰 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 53 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
纹理
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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