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摘要:
近年来,激光扫描技术有了重大的进展,可以方便地以较高精度和速度获取零件模型表面信息.对于产生的大量扫描数据,需要对其进行精简处理.在分析自适应最小距离法和基于八叉树非均匀网格法这2种精简方法特点的基础上,提出了基于这2种方法的改进型数据精简方法.该算法能够对大量点云测量数据进行直接、有效的精简.并通过对比实验进行了验证.最后对该算法的优缺点做了小结.
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内容分析
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文献信息
篇名 逆向工程中散乱点云数据精简研究
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 逆向工程 数据精简 自适应最小距离 八叉树非均匀网格
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 60-63,70
页数 5页 分类号 TP391
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马礼 中北大学电子与计算机科学技术学院 34 196 8.0 12.0
2 赵柳 中北大学电子与计算机科学技术学院 4 42 3.0 4.0
3 纪丽婷 中北大学电子与计算机科学技术学院 5 46 4.0 5.0
4 杨银刚 10 31 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
数据精简
自适应最小距离
八叉树非均匀网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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9885
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