BP神经网络算法的改进及其应用

• 作者: 刘桂莲 王福林 索瑞霞
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 最优学习率 权值 算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 170-173
• 分类号: TP183
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2010.02.009

摘要

根据BP算法的基本原理,分析指出了BP算法存在着收敛慢、接近最优时易产生波动和振荡现象的原因.在此基础上,通过进一步研究,提出了一种新的改进BP算法.改进后的BP算法不仅运算速度有所提高,而且在一定程度上克服了易产生波动和振荡现象的问题.由于改进BP算法的每个权都能找到最优学习率,因此收敛精度得到了提高;并且该算法基本不受初始学习率的影响,因而避免了学习率选取的困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	索瑞霞	东北农业大学工程学院	10	246	7.0	10.0
3	刘桂莲	东北农业大学工程学院	3	20	3.0	3.0