基于量子遗传算法的入侵检测器生成

• 作者: 曹建国
• 来源期刊: 重庆文理学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测器 量子遗传算法 入侵检测 网络安全
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心，入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此，本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程，并进行了入侵检测对比实验，实验结果表明基于本文算法的检测准确率高，同时收敛稳定性明显提高，收敛速度更快．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建国		14	13	3.0	3.0