一种改进的PCNN图像分割算法

• 作者: 刘国乐 宋寅卯
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 自适应遗传算法 最大交叉熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.01.016

摘要

PCNN用于图像分割时,为获得满意分割效果,其参数往往通过反复试凑确定,这在一定程度上限制了PCNN的使用.为此在改进的PCNN基础上,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值的图像分割算法.该方法可有效地完成图像分割,分割结果优于原PCNN和传统Ostu算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刘国乐	郑州轻工业学院电气信息工程学院	3	26	3.0	3.0