一种基于小波变换的自适应阈值图像去噪方法

• 作者: 周新明 李征 杜林 黄晓芳
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理工具 自适应阈值 去噪方法 小波变换 小波系数 广义高斯分布 小波阈值 信号变换
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP317

摘要

0 引言 由于小波变换有良好的局部特性，作为一种信号和图像处理工具，它得到了广泛应用。1995年，Donoho首次提出了小波阈值，小波阈值是一种非线性的方法，它是在小波域内通过对小波系数进行处理来达到去噪的目的，其理论前提是认为图像的小波系数是服从广义高斯分布且绝对幅值较大的小波系数主要由信号变换后得到，而绝对幅值较小的小波系数则主要是由噪声变换后得到的，这样就可以通过设定阈值将较小的噪声系数清除来达到去噪的目的。