基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究

• 作者: 张瑞 朱献忠 陈明
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 寿命预测模型 1550 冷轧机齿轮箱
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 20-23,92
• 分类号: TH15
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2101.07.002

摘要

1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义.首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备剩余寿命预测领域的应用,分别构建了基于BP神经网络的设备状态识别与剩余寿命预测模型;最后以某钢铁企业1550连轧机齿轮箱的寿命预测为例,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	同济大学中德工程学院	183	1321	20.0	29.0
2	张瑞	同济大学机械工程学院	30	64	4.0	7.0
3	朱献忠		1	0	0.0	0.0