Curvelet变换在医学图像处理中的应用现况

• 作者: 刘韫宁 吴海丰 郭秀花
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: curvelet 医学图像 应用现况
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 432-435
• 分类号: R318.04
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.04.24.

摘要

Curvelet 变换是继小波和脊波变换之后一种新的多尺度图像表示方法 ,具有高度各向异性特性,非常适合于对图像边缘进行描述.Curvelet变换理论自提出至今的几年里,其理论研究在取得很好发展的同时,实际应用也获得了很大成功.本文从图像融合、去噪、压缩传感及纹理特征提取四个方面介绍了Curvelet变换在医学图像中的应用现状.这对发展Curvelet变换的理论,探讨医学图像处理更有效的方法 都具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韫宁	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	8	141	6.0	8.0
2	郭秀花	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	142	1143	18.0	27.0
3	吴海丰	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	4	46	4.0	4.0