Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用

• 作者: 安红岩 张正肖 杨武年
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像 Curvelet变换 图像融合 融合规则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 170-173,176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.048

摘要

综合分析Curvelet变换的特性,提出一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法.首先将图像进行Curvelet变换,然 后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合,最后进行重构得到融 合结果.对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比.实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统 方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效果,在均方根误差、偏差指数、峰值信噪比等客观指标上都优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正肖	成都理工大学信息管理学院	1	11	1.0	1.0