一种Curvelet域多聚焦图像融合方法

• 作者: 万仁远 马苗
• 来源期刊: 陕西师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Curvelet变换 结构相似度 区域能量
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

为有效融合多聚焦的可见光图像,提出一种基于结构相似度与区域能量的Curvelet域多聚焦图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行Curvelet分解,得到图像的低频系数和高频系数,对低频部分采用加权平均法,高频部分则根据结构相似度与区域能量两个因素来确定,最后通过Curvelet逆变换重构融合图像.实验结果表明,该方法不仅能够自适应的对多聚焦图像进行有效融合,而且其融合图像的信息熵、标准差和清晰度等指标均优于主成分分析法、拉普拉斯金字塔法及小波变换法等常见的多种融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
2	万仁远	陕西师范大学计算机科学学院	2	22	1.0	2.0