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摘要:
针对多聚焦图像,提出了一种结合二代Curvelet变换和提升静态小波变换LSWT的图像融合算法.首先将待融合的图像分别进行离散Curvelet分解变换,得到不同分解级数和方向下的细节尺度系数和粗尺度系数;其次对粗尺度系数分别进行LSWT变换,对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的方法融合后进行LSWT逆变换,得到的系数作为Curvelet变换的粗尺度系数;对于Curvelet变换后得到的细节尺度系数采用局部平均能量方差的方法进行融合;最后进行Curvelet逆变换得到融合后的图像.实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合Curvelet变换和LSWT的多聚焦图像融合算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Curvelet变换 LSWT 图像融合
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1203-1207
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗凤娟 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 96 292 8.0 13.0
2 王丽 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 132 329 9.0 14.0
3 陶佰睿 齐齐哈尔大学计算中心 107 362 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
Curvelet变换
LSWT
图像融合
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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