各向异性Besov类在混合范数下基于标准信息的最优恢复

• 作者: 房艮孙 陆小庆
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 标准信息 最优恢复 渐近逼近阶 Vallée-Poisson算子 Bump函数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 447-457
• 分类号: O174.41
• 字数: 5978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2010.04.010

摘要

研究了各向异性Besov类中的周期函数基于标准信息的最优恢复问题.利用Vallée-Poisson算子得到逼近的上界,通过构造bump函数得到逼近的下界,进而得到渐近逼近阶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房艮孙	北京师范大学数学科学学院	23	35	3.0	5.0
2	陆小庆	解放军理工大学理学院	4	4	1.0	2.0