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摘要:
交通限速标志识别系统是汽车辅助驾驶系统的一项重要组成部分,本文提出了一种实时矩形交通标志识别系统.首先采用多尺度多区域的局部二值模式(LBP)特征训练Adaboost分类器进行交通限速标志的检测,然后利用线性预测的算法进行标志跟踪.识别预处理阶段,首先采用投影分析的方法对交通标志进行旋转校正,然后采用基于积分图的自适应二值化方法将图像进行二值化,再利用连通区域标记方法得到包含限速标志数字的最小矩形区域.识别时首先采用主元分析(PCA)进行特征向量提取,然后用聚类的方法构建二叉树的线性支持向量机进行分类识别.在普通笔记本电脑系统配置下,通过大量的实际道路场景的视频数据测试,系统取得了98.3%的正确识别率,平均处理速度达16帧/s.
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文献信息
篇名 实时矩形交通限速标志识别系统
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 交通限速标志 辅助驾驶系统 局部二值模式 主元分析 二叉树 支持向量机
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 540-544
页数 分类号 TP273
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕昆 哈曼国际中国研究中心核心技术研发部 1 16 1.0 1.0
2 洪初阳 哈曼国际中国研究中心核心技术研发部 1 16 1.0 1.0
3 WANG Charles 哈曼国际中国研究中心核心技术研发部 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通限速标志
辅助驾驶系统
局部二值模式
主元分析
二叉树
支持向量机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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