基于BP神经网络的燃油工业锅炉热效率软测量

• 作者: 叶向荣 张振顶 李茂东 陈洪君 黎华
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 工业锅炉 BP神经网络 软测量 热效率
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TK31
• 字数: 1644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2010.04.006

摘要

燃油工业锅炉的应用日益增多,环保和节能问题日趋严重,故节能减排工作也日益突出.锅炉热效率是表征锅炉经济运行的重要指标,如能现场快速获取锅炉热效率,对节能工作将具有重大意义.论文采用BP神经网络对燃油锅炉热效率进行建模,并对该仿真模型进行误差分析,表明该模型具有较高的精度.利用此热效率仿真模型,可现场快速调节各参数,使热效率保持在最佳值附近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎华		24	119	5.0	10.0
2	李茂东		39	220	8.0	13.0
3	陈洪君		5	22	3.0	4.0
4	张振顶		28	83	5.0	6.0
5	叶向荣		22	63	5.0	6.0