基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究

• 作者: 廖宇 郭黎 陈为龙
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 灰度相关系数 SIFF 运动配准
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 177-180,183
• 分类号: TP391
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2010.02.016

摘要

通过改进硬件的方式来提高成像质量,在技术上实现困难且成本高昂,因此采用数字图像处理的方法来提高图像的分辨率.提出了一种改进的视频超分辨率重建的快速SIFT图像配准算法,该算法放弃对128雏特征描述子的计算,而采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配,并用平面坐标欧氏距离配合匹配关联度算法来取代特征描述子进行误匹配的剔除,大大降低了计算开销.实验证明,改进算法取得了良好的配准效果,在保证配准质量的前提下,其时间开销只有基于传统SIFT特征点检测方法的1/3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宇	湖北民族学院信息工程学院	31	113	5.0	9.0
2	陈为龙	四川大学电子信息学院图像信息研究所	14	142	7.0	11.0
3	郭黎	湖北民族学院信息工程学院	23	69	5.0	6.0