基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
眨眼是人眼的重要特征.尝试了一种将双眼作为整体,利用Haar小波变换确定位置,然后利用人脸模型,分割出两个单眼,最后使用PCA方法判断出眨眼的检测方法.这种方法将双眼作为整体检测克服了人眼单眼定位的误差,并在双眼整体检测结果上运用PCA方法提取数据,检测眨眼,实验结果表明,此方法是可行和有效的.
推荐文章
一种新的图像中的人眼检测算法
人眼检测
计算机视觉
最小外接矩形
质心
一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法
人眼检测
特征提取
拒识代价
支持向量机
敏感分类器
基于深度卷积神经网络的人眼检测
人眼检测
深度学习
卷积神经网络
网络优化
损失优化
泛化能力
基于特征检测的人眼定位方法
图形处理
特征检测
snake算法
投影
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的人眼特征检测方法
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 Haar小波 特征检测 特征眼 主元分析法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TP391
字数 2127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2010.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 14 36 3.0 5.0
2 纪玉波 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 32 282 8.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (71)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Haar小波
特征检测
特征眼
主元分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
论文1v1指导