基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法

• 作者: 孙纪庆 李永乐 程英蕾 郭锐
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 SAR图像 自适应压缩 子带编码
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP391
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.03.011

摘要

为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锐	空军工程大学电讯工程学院	4	45	2.0	4.0
2	程英蕾	空军工程大学电讯工程学院	31	221	8.0	14.0
3	李永乐	空军工程大学电讯工程学院	1	1	1.0	1.0
4	孙纪庆	空军工程大学电讯工程学院	1	1	1.0	1.0