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摘要:
捷联惯导系统(SINS)中卡尔曼滤波的运算时间与系统阶次的三次方成正比,滤波失去实时性,达不到捷联惯导系统的快速性要求.通过研究捷联惯导系统、最小二乘支持向量机和卡尔曼滤波,提出既能保证准确性又能提高实时性的支持向量机初始对准算法.用Matlab软件仿真的结果表明,提出的捷联惯导初始对准算法是有效的.
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文献信息
篇名 LS-SVM在捷联惯导系统初始对准的应用
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 最小二乘支持向量机 初始对准 实时性
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP273
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李擎 北京信息科技大学自动化学院 76 438 9.0 18.0
2 杨鹏 北京信息科技大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
最小二乘支持向量机
初始对准
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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2043
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10
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