基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别

• 作者: 刘仁金 吴欢 李一民 聂尧
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别(FER) Gabor滤波器 Mutual Boost 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2010.03.014

摘要

主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量.然后再以SVM分类器进行分类.本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仁金	皖西学院计算机科学与技术系	53	247	9.0	13.0
2	李一民	昆明理工大学通信工程系	58	591	12.0	23.0
3	吴欢	皖西学院计算机科学与技术系	6	0	0.0	0.0
4	聂尧	皖西学院计算机科学与技术系	8	12	2.0	3.0