基于正则化粒子滤波的说话人跟踪方法

• 作者: 曹洁 李伟
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人跟踪 麦克风阵列 正则化粒子滤波 房间混响
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 85-88
• 分类号: TP391
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.06.021

摘要

针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,提出一种基于正则化粒子滤波(RPF)的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在正则化粒子滤波框架下,采用适应性较强的布朗运动模型,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数.实验结果表明,本文方法优于标准粒子滤波,有效提高了说话人声源跟踪系统的抗噪声与抗混响能力,即使在低信噪比(SNR=-5dB)情况下,也能有效跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
2	李伟	兰州理工大学计算机与通信学院	24	91	5.0	7.0