关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

• 作者: 徐芬 马廷斌
• 来源期刊: 兰州工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2010.01.005

摘要

对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马廷斌	西北师范大学数学与信息科学学院	4	28	4.0	4.0
2	徐芬	西北师范大学数学与信息科学学院	2	9	2.0	2.0