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摘要:
文章将拉丁超立方抽样试验设计方法,Kriging模型与优化方法结合发展了一套基于改进Kriging模型的优化设计算法.首先对Kriging模型的拟合精度进行了研究,针对一维函数以及气动问题进行了测试,验证了文中发展的Kriging模型能够较好地对函数进行拟合以及能够运用到气动问题中.为了提高Kriging模型的拟合精度,文章对原有的Kriging模型优化设计算法进行了改进,在引入EI方法的同时将优化搜索算法得到的最优点加入到原有的样本集中,每次增加2个样本点,然后再重新生成Kriging模型进行优化设计.为了验证该方法的正确性和有效性,使用该算法进行了RAE2822翼型减阻优化设计,优化后的RAE2822翼型的阻力系数降低了33.6%,算例表明采用该方法能够逐步提高Kriging模型的拟合精度,最终实现高效的翼型气动性能优化设计.
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文献信息
篇名 改进Kriging模型在翼型气动优化设计中的应用研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 拉丁超立方抽样 Kriging模型 EI方法 优化设计
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-510
页数 分类号 V211
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2010.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文萍 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 79 847 17.0 23.0
2 韩忠华 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 38 675 13.0 25.0
3 许瑞飞 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 1 61 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉丁超立方抽样
Kriging模型
EI方法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导