Kriging模型在机翼气动外形优化中的应用

• 作者: 孙美建 詹浩
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群优化算法 Kriging代理模型 多目标加权 机翼 数值模拟
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 759-764
• 分类号: V211.41
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2011.06.012

摘要

针对粒子群等随机优化算法计算量大的缺点,发展了基于Kriging模型的优化方法.采用改进的量子粒子群算法对Kriging模型的相关模型参数进行优化,以提高代理模型预测精度,并与具有双层结构的粒子群算法相结合.采用雷诺平均N-S方程流场求解器与多目标非线性适应值加权方法,对高维度多目标多约束的跨声速机翼进行了优化,设计的机翼具有理想的压力分布,降低了机翼阻力系数,并且有效控制了低头力矩和翼根弯矩,表明该方法具有较强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹浩	西北工业大学航空学院	87	515	13.0	16.0
2	孙美建	西北工业大学航空学院	3	47	2.0	3.0